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원격지원

Automotive training and Validation data

DataSets

Cognata의 센서 모델링 기술은 Synthetic Datasets이 센서 특성에 맞게
맞춤형으로 제공됩니다.

Cognata의 센서 모델링 기술은 Synthetic Datasets이 센서 특성에 맞게 맞춤형으로 제공됩니다.

다양한 환경

다양한 날씨

교통 신호등/ 표지판

학습 데이터를 만들고 교통 신호 인식을 할 수 있으며 동일하게 교통신호 및 표지판을 만들수 있습니다.

Diverse Catalog of Signals
Before
After
  • 교통 신호는 세부사항을 고려하여 다양한 방향, 신호등의 수, 기울기, 각도, 크기 및 색상 등을 인식 가능한 Datasets로 제공합니다.
Accurate Illumination
Before
After
  • 신호등 조명은 정확한 색상과 휘도를 제공합니다.
    왼쪽 및 오른쪽 트래픽 구성을 포함하며, 학습 데이터의 편차를 조정합니다.
Customized Combinations
Before
After
  • 사용자의 특정 Dataset 요구 사항에 맞게 신호등과 표지판을 규정할 수 있습니다.

보행자

취약 보행자 (VRU) 감지 어플리케이션이 적용되어 있습니다.

Diverse Pedestrians and Cyclists from around the World
  • 자전거 이용자, 무단 횡단 보행자, 휠체어 이용자 등 수많은 도로 이용자를 만들수 있습니다.
Roadworks and Emergency Response Scenarios
  • 매일 미국에서는 추돌사고로 두 명 이상 사망하며, Cognata의 Datasets는 건설 작업자, 경찰, 응급구조대원을 제공하며 중요한 안전 시나리오를 가상으로 해석 할 수 있습니다.
Configurable Pose and Placement
  • 보행자와 자전거 타는 사람은 모두 움직이고, 자세를 변경하기 때문에 이러한 Object 는 감지 및 분류 시스템에 추가적인 문제가 발생합니다.
  • Cognata 를 활용하면 Object를 매개변수화하여 다양한 포즈와 위치를 자동으로 생성할 수 있습니다.

합성 차량

자동차 및 이륜차에서 트럭, 버스, 건설 및 비상 차량에 이르는 다양한 차량 Catalog를 제공합니다.

Passenger Vehicle
  • 자동차, 오토바이, 주차요원, 고속도로, 운전기사까지 모든 Data Set을 만들수 있습니다.
Trucks, Trailers and Buses
  • 픽업 트럭, 버스, 트레일러 등 다양한 차량의 크기와 모양을 제공합니다.
Emergency and Special Purpose
  • 건설, 산업 및 농업 분야 등 특수 목적 차량도 구현 할 수 있습니다.