Automotive training and Validation data
DataSets
Cognata의 센서 모델링 기술은 Synthetic Datasets이 센서 특성에 맞게
맞춤형으로 제공됩니다.
Cognata의 센서 모델링 기술은 Synthetic Datasets이 센서 특성에 맞게 맞춤형으로 제공됩니다.
교통 신호등/ 표지판
학습 데이터를 만들고 교통 신호 인식을 할 수 있으며 동일하게 교통신호 및 표지판을 만들수 있습니다.
Diverse Catalog of Signals
Before
After
- 교통 신호는 세부사항을 고려하여 다양한 방향, 신호등의 수, 기울기, 각도, 크기 및 색상 등을 인식 가능한 Datasets로 제공합니다.
Accurate Illumination
Before
After
- 신호등 조명은 정확한 색상과 휘도를 제공합니다.
왼쪽 및 오른쪽 트래픽 구성을 포함하며, 학습 데이터의 편차를 조정합니다.
Customized Combinations
Before
After
- 사용자의 특정 Dataset 요구 사항에 맞게 신호등과 표지판을 규정할 수 있습니다.
보행자
취약 보행자 (VRU) 감지 어플리케이션이 적용되어 있습니다.
Diverse Pedestrians and Cyclists from around the World
- 자전거 이용자, 무단 횡단 보행자, 휠체어 이용자 등 수많은 도로 이용자를 만들수 있습니다.
Roadworks and Emergency Response Scenarios
- 매일 미국에서는 추돌사고로 두 명 이상 사망하며, Cognata의 Datasets는 건설 작업자, 경찰, 응급구조대원을 제공하며 중요한 안전 시나리오를 가상으로 해석 할 수 있습니다.
Configurable Pose and Placement
- 보행자와 자전거 타는 사람은 모두 움직이고, 자세를 변경하기 때문에 이러한 Object 는 감지 및 분류 시스템에 추가적인 문제가 발생합니다.
- Cognata 를 활용하면 Object를 매개변수화하여 다양한 포즈와 위치를 자동으로 생성할 수 있습니다.
합성 차량
자동차 및 이륜차에서 트럭, 버스, 건설 및 비상 차량에 이르는 다양한 차량 Catalog를 제공합니다.
Passenger Vehicle
- 자동차, 오토바이, 주차요원, 고속도로,
운전기사까지 모든 Data Set을 만들수 있습니다.
Trucks, Trailers and Buses
- 픽업 트럭, 버스, 트레일러 등 다양한 차량의
크기와 모양을 제공합니다.
Emergency and Special Purpose
- 건설, 산업 및 농업 분야 등 특수 목적 차량도 구현 할 수 있습니다.