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Data Science Tool for Scientists

BIOVIA

과학 및 엔지니어링 데이터 관리

BIOVIA는 연구, 개발, QA/QC, 제조 과정에서 발생하는 다양한 과학, 실험 과정, 정보 요구사항 등의 통합에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 생물, 화학, 재료의 모델링 및 시뮬레이션, 과학적
파이프 라인, 연구 관리, 품질 관리, 환경 보건 및 안전, 운영 정보 등과 같은 과학적 데이터 관리
전반에 걸친 기능을 제공합니다.

BIOVIA는 연구, 개발, QA/QC, 제조 과정에서 발생하는 다양한 과학, 실험 과정, 정보 요구사항 등의 통합에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 생물, 화학, 재료의 모델링 및 시뮬레이션, 과학적 파이프 라인, 연구 관리, 품질 관리, 환경 보건 및 안전, 운영 정보 등과 같은 과학적 데이터 관리 전반에 걸친 기능을 제공합니다.

장점

  • 과학적 분석과 정보를 관리하며 다른 시스템과 손쉬운 연결
  • QA/QC를 통한 연구 프로세스 준수 제품 및 프로세스 개발
  • 제품 상용화를 위한 주기를 단축시키는 전사적 인텔리전스 구현
  • 전사적 데이터 접근과 보고 기능을 간소화하고 이해 관계자의 의사 결정 개선에 가장 적합한 정보 검색
  • 내/외부 연구 네트워크를 통한 정보 액세스/구성/해석 및 공유가 용이한 협업 환경 구축

주요 기능

Pipeline Pilot

다양한 데이터를 수집, 처리, 분석하고 재사용하여 효율적인 연구 개발 수행을 위한 데이터자원 활용성을 높입니다.
특히 엔지니어링, 과학 분야에서 AI, 기계 학습을 쉽게 수행할 수 있도록 가능하게 합니다.
Pipeline Pilot을 사용하면 Data Scientist가 몇 ​​번의 클릭만으로 모델을 만들고, 모델 유형의 성능을 비교하고,
나중에 사용할 수 있도록 모델을 저장할 수 있습니다.

다양한 데이터를 수집, 처리, 분석하고 재사용하여 효율적인 연구 개발 수행을 위한 데이터자원 활용성을 높입니다. 특히 엔지니어링, 과학 분야에서 AI, 기계 학습을 쉽게 수행할 수 있도록 가능하게 합니다. Pipeline Pilot을 사용하면 Data Scientist가 몇 ​​번의 클릭만으로 모델을 만들고, 모델 유형의 성능을 비교하고, 나중에 사용할 수 있도록 모델을 저장할 수 있습니다.

Science Cloud

제품 개발 라이프 사이클 전반에 걸쳐 연구 협업, 실험실 정보, 품질 및 규정 준수를 위한 솔루션을 지원하는 안전한 클라우드
인프라입니다. 클라우드 환경을 통해서 기업 내 조직이 언제 어디서나 쉽게 액세스 할 수 있는 협업 공간을 제공합니다.

제품 개발 라이프 사이클 전반에 걸쳐 연구 협업, 실험실 정보, 품질 및 규정 준수를 위한 솔루션을 지원하는 안전한 클라우드 인프라입니다. 클라우드 환경을 통해서 기업 내 조직이 언제 어디서나 쉽게 액세스 할 수 있는 협업 공간을 제공합니다.

ONE Lab

효율성, 협업 향상을 위해 인력, 자원, 프로세스, 데이터 및 인터페이스를 통합합니다. 중복 작업을 줄이고, 프로세스 및 데이터의 지식을 축척합니다. 향후 실험 및 테스트에 사용할 수 있는 모델을 구축하고 조정하여 사용 가능한 지식을 축적할 수 있습니다.

효율성, 협업 향상을 위해 인력, 자원, 프로세스, 데이터 및 인터페이스를 통합합니다. 중복 작업을 줄이고, 프로세스 및 데이터의 지식을 축척합니다. 향후 실험 및 테스트에 사용할 수 있는 모델을 구축하고 조정하여 사용 가능한 지식을 축적할 수 있습니다.

Discovery Studio

BIOVIA Discovery Studio는 생명 과학을 위한 연구와 분자 역학, 자유 에너지 계산, 생물 치료제 개발 가능성 등과 같은
세계적 수준의 인실리코(In-silico) 기술을 공통으로 개발할 수 있습니다.
이는 연구자들에게 가상 분자 모델링 및 시뮬레이션으로 약물의 효능, 안정성, 약리학적 특성, 생태학적 독성 등을
검증할 수 있기 때문에 신약후보물질을 찾는 시간과 비용을 획기적으로 단축할 수 있습니다.

BIOVIA Discovery Studio는 생명 과학을 위한 연구와 분자 역학, 자유 에너지 계산, 생물 치료제 개발 가능성 등과 같은 세계적 수준의 인실리코(In-silico) 기술을 공통으로 개발할 수 있습니다. 이는 연구자들에게 가상 분자 모델링 및 시뮬레이션으로 약물의 효능, 안정성, 약리학적 특성, 생태학적 독성 등을 검증할 수 있기 때문에 신약후보물질을 찾는 시간과 비용을 획기적으로 단축할 수 있습니다.